| Link | Título | Autor | Descripción | Palabras claves |
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| Link | AnalizaR Datos Políticos | Francisco Urdinez y Andrés Cruz Labrín (editores) | Manual aplicado para politólogos y relacionistas internacionales en R | libro, avanzado |
| Link | Aplicaciones web interactivas con Shiny | Florencia D'Andrea | curso, principiantes | |
| Link | Aplicaciones web interactivas con Shiny | Florencia D'Andrea, Juan Cruz Rodríguez y Vilma Romero | ¿Quieres generar una página web interactiva a partir de tu código de R? Con el paquete Shiny, resulta sencillo tomar tu trabajo en R y exponerlo a través de un navegador web para que cualquiera pueda usarlo.En este taller inicial desarrollaremos una Shiny app de principio a fin. Te acompañaremos para que puedas generar la interfaz de usuario y el código del servidor. Brindaremos a la par algunas prácticas y tips al momento de su construcción así como recomendaciones de paquetes que pueden mejorar sustancialmente la app.Para finalizar te mostraremos formas gratuitas en las que podrás compartir la misma. | video |
| Link | Ciencia de datos para curiosos | Martin Montane | Introdución a la idea de qué es la ciencia de datos, para qué sirve y cómo podemos usarla. | libro, principiantes |
| Link | Ciencia de Datos para Gente Sociable | Antonio Vazquez Brust | Introducción a la exploración, análisis y visualización de datos. | libro., principante |
| Link | Curso Generando tutoriales interactivos con el paquete {learnr} | Yanina Bellin Saibene, Paola Corrales | El objetivo de este curso es introducir a los asistentes al paquete {learnr} y como utilizarlo para generar tutoriales interactivos que permitan a los y las estudiantes escribir y ejecutar código R directamente en el tutorial, contestar preguntas y recibir feedback inmediato. | curso, principiantes |
| Link | Curso R EPH | Guido Weksler, Diego Kozlowski y Natsumi Shokida | Curso de R para procesamiento de datos de la Encuesta Permanente de Hogares | curso, avanzado |
| Link | de Excel a R | Paola Corrales y Elio Campitelli | Este curso está pensado para personas que usan Excel para la manipulación y análisis de datos pero les gustaría aprender a trabajar con R y nunca programaron. Por eso los contenidos comienzan desde el principio: ¿por qué usar R? y ¿por dónde empezar?. Al mismo tiempo que proponemos trabajar con R, nos gustaría que sea de manera ordenada y reproducible. Por eso, proponemos utilizar un flujo de trabajo que le permita a quienes tomen este curso, aplicar buenas prácticas de programación, trabajar de manera colaborativa y presentar su trabajo en un documento único que incluya el análisis y los resultados. Siempre que podamos, mencionaremos como lo que proponemos resolver con R se puede también hacer con Excel, y las ventajas y desventajas de cada caso. En cada sección incluimos ejercicios y desafíos y junto con los ejemplos, usan algunos set de datos útiles para el problema que queremos resolver. Buscamos que estos datos sean realistas para que cualquier persona encuentre similaridades en sus propios datos y pueda aplicar lo aprendido a otras situaciones. | curso, principiantes |
| Link | Expresiones regulares para la limpieza y transformación de datos | Riva Quiroga y Stephanie Orellana | Objetivo que sus participantes se familiaricen con el uso de expresiones regulares. | video |
| Link | Importando datos desde hojas de cálculo | Luis D. Verde Arregoitia | A menudo se comparten hojas de cálculo con información poco estructurada, o codificada como formato del texto y/o de las celdas que no se trasladan directamente a un objeto de R (ej. celdas de colores para denotar categorías). Ésto resulta en pérdida de información potencialmente relevante, o bien, pérdida de tiempo al tener que interpretar y limpiar manualmente los valores de las celdas. En este taller se enseñará a importar y manejar este tipo de datos a R. Además, se demostrará la lectura y escritura de archivos .xls y .xlsx (paquetes readxl y writexl), el manejo de archivos con múltiples pestañas (paquete purrr), celdas con formato (paquetes tidyxl y unheadr), y la nueva funcionalidad del paquete googlesheets4 que permite leer y escribir en hojas de cálculo en línea, facilitando la colaboración de manera reproducible. Al final del taller, los asistentes serán capaces de compatibilizar el uso de R con las hojas de cálculo en sus flujos de trabajo y colaboraciones. | video |
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